요즘 ChatGPT를 안 써본 사람 찾기 어렵죠. 하지만 최근 구글이 발표한 NotebookLM이라는 AI는 조금 다릅니다. 대화형 AI가 아니라 ‘문서를 읽고 정리해주는 개인 비서형 AI’죠.
이 글에서는 ChatGPT와 NotebookLM을 직접 비교해보며, 누가 더 ‘일잘러’인 AI인지 알아봅니다. 진짜 업무에 필요한 기능은 무엇이고, 어떤 상황에서 어떤 도구가 더 적합한지 실전 중심으로 정리해봤습니다.
1. ChatGPT와 NotebookLM의 차이는?
ChatGPT는 전 세계의 정보를 학습한 범용 AI입니다. 하지만 이런 한계를 느껴본 적 있지 않나요?
- 내가 작성한 회의록이나 보고서 내용을 질문했는데, “모르겠다”는 답변
- 내 문서 안의 특정 문장을 바탕으로 한 맥락 있는 응답은 어려움
NotebookLM은 이런 한계를 보완한 도구입니다. 핵심은 하나:
내가 올린 문서를 중심으로 답변한다는 것!
PDF, 구글 문서, 웹페이지 링크 등을 업로드하면 해당 문서를 요약하고, 질문에 근거 있는 답을 해줍니다.
2. 실전 비교표 – 누가 더 유용했나?
| 기능 | ChatGPT | NotebookLM |
|---|---|---|
| 문서 기반 질문 | 불완전 | 완벽 지원 |
| 출처 인용 | 없음 | 문단 위치까지 인용 표시 |
| 문서 요약 | 가능 (직접 복붙 필요) | 자동 요약 기능 내장 |
| 음성 개요 | 미지원 | 50개 이상 언어로 AI 음성 요약 |
| 협업 기능 | 광범위 가능 | 아직 한정적 |
3. 실전 활용 시나리오
- 대학생: 전공 교재 PDF 업로드 후 챕터별 핵심 질문 도출
- 직장인: 회의록 요약 + 다음 회의 준비용 핵심 이슈 정리
- 연구자: 논문 3개 업로드 후, 결론 및 연구 방법 비교
- 블로거/작가: 작성 중인 글의 구조 점검, 콘텐츠 재정리
특히 NotebookLM의 ‘문단 인용 기능’은 보고서 작성 시 매우 유용했습니다. 출처가 명확하니 검증도 빠르고, 신뢰도도 높아지죠.
4. 한계는 없을까?
물론, NotebookLM에도 단점은 있습니다:
- 실시간 공동 편집은 아직 지원 안 됨
- 민감한 정보는 업로드 시 주의 필요
- 완벽한 요약이 아닌 만큼, 2차 검토는 필수
그러나 이런 한계를 감안해도, ‘일 잘하는 AI’로서의 장점은 명확합니다.
5. 결론 – 진짜 ‘일잘러’ AI는 누구인가?
ChatGPT는 폭넓은 아이디어나 문장 제안에 강했고, NotebookLM은 정해진 문서 안에서 핵심을 요약하거나 인용하고, 질문에 대답하는 능력이 매우 뛰어났습니다.
그래서 결론은?
‘말 잘하는 친구’는 ChatGPT, ‘실무 도우미’는 NotebookLM!
두 AI를 함께 쓰면, 당신의 생산성은 단숨에 레벨 업 되지 않을까요!.
📌 참고 링크: NotebookLM 공식 홈페이지